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《工业数字化转型白皮书》：15项新兴技术及其应用场景，你知道几个？

宣布日期：

2021-04-09

工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？

工业物联网的主旨是将“实物”连成网络，并捕获这些“实物”的运行及关联数据，从而控制它们并优化其操作。这开启了立异性地使用种种新兴及成熟技术的大门，进而配合实现了数字化转型的诉求。本文对15项新兴技术及其在数字化转型中的主要应用场景进行了概述。

《工业数字化转型白皮书》：15项新兴技术及其应用场景，你知道几个？

支撑数字化转型的要害技术

工业物联网的主旨是将“实物”连成网络，并捕获这些“实物”的运行及关联数据，从而控制它们并优化其操作。这开启了立异性地使用种种新兴及成熟技术的大门，进而配合实现了数字化转型的诉求。本文对部分新兴技术及其在数字化转型中的主要应用场景进行了概述。

（一）云盘算/边沿盘算

边沿盘算技术使信息处理越发靠近数据源，从而能够在外地设备无法稳定连接到数据中心资源的情况下提供（准）实时响应与革新功效。主要应用场景：（1）边沿盘算能够提升解决计划的效能，包括更快速响应的应用程序，更高的稳健性、可靠性以及自主运行能力。（2）对数据的存储和处理越发靠近数据源，从而更切合规则的要求，包括隐私�；ず湍残缘确矫�。（3）在边沿进行编辑可减少发送数据至数据中心时爆发的连接、数据迁移及带宽本钱。

（二）超连接

超连接通常描述的是一个万物互联的情境，具备可满足特定应用程序所需的种种功效。在工业互联网联盟看来，要害技术包括公共和专用网络中的5G超可靠低时延通信（URLLC）、增强型移动宽带（EMB）和海量机械类通信（mMTC）以及替代性的低功耗广域网络（LPWA）技术。其他技术则包括网状网络、高空低轨道（HALO）平台和不绝生长的Wi-Fi标准。

主要应用场景：

（1）5G超可靠低时延通信实现了通过安排无线网络来满足要害性低时延的通信需求，例如工业机械的远程紧急�；π�。

（2）公共和专用5G网络的互联互通将允许应用程序在校内校外无缝漫游。

（3）低功耗广域网络技术将通过降低广域连接的本钱以及延长电池的寿命来实现新的工业物联网应用。

（三）数据宁静

�；すひ滴锪际跤胗τ贸绦蛩伞⒋娲⒑团灿玫拿舾惺�，是工业物联网系统可信赖的基础之一，而可信赖的工业物联网系统自己也是数字化转型的一项基础。数据宁静旨在制止数据被意外或未经授权地获取、改动和破坏，从而确保数据的有效性、完整性和秘密性。它属于更广义上的数据�；ち煊�，涵盖多个毗邻且重叠的领域，例如数据宁静性、数据完整性和数据隐私�；�。数据宁静包括许多差别种类的�；せ�，例如密钥治理、信任根、身份验证、权限控制以及审计与监视。

主要应用场景：

（1）企业可对其动态数据、静态数据和使用中的数据加以�；�，避免未经授权的获取和改动。

（2）对物联网的可信度与特性（隐私�；ぁ⒖煽啃浴⒌院湍残裕┢鸬揭Φ闹С肿饔�。

（3）避免因为数据被擅自改动所导致的宁静事故。国际电工委员会IEC 61508标准适用于工业物联网系统所使用的电子控制器的功效宁静性。被改动的系统指令会改变整个系统的运行状态，进而将系统推入危险的境地。

（4）数据宁静环筢影响那些依赖宁静操作软件的系统。因此，这类软件也必须自始至终受到�；�。

（四）人工智能与剖析

《韦氏词典》关于人工智能（AI）的界说是“盘算机科学的一个分支，研究盘算机关于智能行为的模仿”以及“机械模仿人类智能行为的能力”。人工智能与剖析强化了关于数据的理解和学习能力；工业物联网系统爆发的信息包括海量的数据，人工智能算法可将这些数据加以剖析和剖析，从而资助企业进行合理决策。

主要应用场景：

（1）人工智能具备的能力使之能够与其他新兴技术相融合，以追求自动可信、陶醉式接口、超连接网络和自主运行。

（2）人工智能可加速来自工业物联网现场数据的反响，用以革新操作流程与成熟做法。

（3）先进的剖析技术可使企业在海量的数据（即大数据）中找到眉目，进而提升自身的品质与责任。

（4）人工智能算法可从过往的经验当中“学习”并凭据情况做出实时调解。

（5）工业物联网系统革新后的反响回路可强化宁静步伐并提升综合品质。

（五）数字孪生

数字孪生（DT）是“对现实世界中的实体或系统的数字化泛起”，包括其属性和行为，能满足一系列使用案例的需求。在数字化体现的界说中，实体通常指的是资产、流程或系统。数字孪生信息涵盖了多种数据类别的组合，例如基于物理的模型和数据、剖析模型和数据、时间序列数据和历史数据、交易数据、主数据、视觉模型和盘算数据等。

主要应用场景：

（1）制造业：协助进行预测性维护、优化运营效率以及确定资产维护战略。

（2）能源和公用事业：实时优化运营以及对证量参数进行实时盘算。

（3）油气行业：从钻探、生产、维护到放弃，实施全程井下监控，同时评估本钱节约战略、优化运营。

（4）采矿业：处理关于资产运行情况的数据，优化维护决策。

（5）流程自动化：监视产品在各环节的状态，协助检测产品的质量问题。

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（六）漫衍式账本

漫衍式账本技术（DLT）提供了一种可信赖且无法被改动的账本，企业可用它来传输和存储基于自身运营状况或内部爆发的交互数据（包括工业物联网设备）等有价值的信息。

主要应用场景：

（1）漫衍式账本技术是一种共享账本，这意味着供应链上的所有企业都能随时检察账本的最近更新，且相互之间完全信任，基础无需相互对账。

（2）通过确保物联网数据流及交易在生态系统各加入方之间的宁静共享，同时另有在自身技术情况下的自动可信，漫衍式账本技术对物联网形成了有效增补。借助与物联网及人工智能的协作，漫衍式账本技术可验证数据的真实性、核实身份以及实现宁静的多方交易。

（3）漫衍式账本技术当中的信息被认为是无法改动的，这也意味着账本中险些不保存检测不到的数据变换�？梢云揪莶畋鸬那榭隼瓷瓒ḿ觳煺吮臼莼蚴钦吮咀约旱娜ㄏ�。

（七）人机接口

人机接口（HMI）是硬件与软件的荟萃体，可通过信息输入来触发信息输出，进而实现人机交互。从简单的按钮到庞大的图形显示系统，形式多种多样。此处的人机接口是指尚未在工业领域成为主流的新颖接口，例如增强现实（AR）显示器，通过视觉或音频的“叠加”使人所处的物理情况获得增强，或是虚拟现实（VR）头戴设备，能够让人们完全陶醉在盘算机生成的情境之中。

主要应用场景：

（1）增强现实和虚拟现实能够提供有效且经济的事情及软技术培训。

（2）增强现实可以通过向用户提供特另外工具（例如蓝图、事情流或核对表的叠加）或通信功效（例如和专家进行远程语音及视频连线）来强化学习效果、资助完成任务。

（3）虚拟现实的模拟情境可让学习者练习战术和软技术，直至完全掌握。

（4）利用物联网设备所收罗的实时数据和影像，以及混淆现实（XR）技术，给单个实物、制造车间、整个工厂或建筑工地创立数字孪生，如此便可远程进行诸如质�；蚣嗬碇嗟脑硕�。

（5）利用物联网设备实时数据构建的增强现实影像，可提供经营战略及决策相关的信息（例如都会计划、执法和�；恚�。

（八）增材制造

增材制造技术通过对证料进行逐层堆叠，将数字三维设计图转化为物理实体，由此改变了物品的制造方法。原质料通常是塑料、其他聚合物、金属或陶瓷，其形态可以是液体、粉末或薄片。

主要应用场景：

（1）商品定制与制成环节的极大灵活性，实现了关于个性化定制产品的批量生产。

（2）用简单流程制造庞大的零件，能够降低制造本钱、提高质量并简化供应链（零组件数量减少）。经过立异之后，简单流程同样可以制造出设计庞大且无法用古板方法生产的产品。

（3）“混淆制造”将自动化机械与增材制造相结合，例如同时配备了机械人和3D打印机的工具生产线。

（4）能够跨行业生产种种产品的多模式工厂，例如生产汽车零部件的增材生产线也可以生产医疗设备。

（5）直接为物理实体创立实时的数字孪生，并将之泛起为虚拟设计图，可实现增材制造的更快速生长。

（九）数据共享

数据共享是指在生态系统及供应链同伴之间共享物联网产品和运营数据的能力。数据亦可通过第三方来获取。数据共享有时也会成为物联网项目的主要驱动力。物联网数据共享须遵守强制性义务（执规律则）以及数据�；ひ�，包括隐私�；ぁ⒚孛苄浴⒅恫ā⑺腥ā⒊墒熳龇ǖ�，适用于静态数据、动态数据和使用中的数据。在生态系统中共享数据的原因可能不尽相同。这些数据可能具有可创立盈利的内在价值、研究价值和历史价值。

主要应用场景：

（1）智慧都会：在整个都会生态系统中共享基础设施与交通数据（智慧都会数据交换）。

（2）油气行业：在供应链上各个环节之间共享运营数据。

（3）制造业：与代工厂和经销商共享设备运行及维护数据。

（十）工业物联网

工业物联网是第四次工业革命浪潮中的一项焦点技术。它指的是将传感器驱动的物联网扩展并用在非消费类应用程序上。工业物联网系统将边沿盘算与企业的系统、业务流程和剖析技术连接并集成在了一起。

主要应用场景：

（1）智能制造系统可通过预测性维护来优化生产并最大限度地制止意外�；�。

（2）医疗：医疗设备联网、远程患者监护、医疗保健提供商之间的相助等。

（3）智能基础设施：调理、监控、公用事业、天然气、自来水、门路、建筑物以及电网等的运行治理。

（4）智能交通系统：包裹物流（空、海、陆）、自动驾驶汽车、物流互联网、导航、交通管制、公共交通治理、车险和停车等。

（十一）自主机械人系统

自主机械人系统可提升从自动驾驶车辆到无人机，再到工业机械人等多个领域的生产力，使设备无需人为操控或看管即可执行任务。在需要对设备进行远程实时操控的情况下，自主机械人系统特别实用，例如需要�；すと说哪�，或是需要面对庞大危险的事情情况，又或是需要比人工速度和精度更高的应用程序。

主要应用场景：

（1）交通运输：包括自动驾驶汽车和其他乘用车辆。

（2）自动分发、递送和仓储。

（3）种种无人机（UAV）使用场景，包括现场测绘和资产视察。

（4）制造业生产线上的流程机械人。

（5）农业方面的自动化作业。

（6）医疗保健方面的精密机械人。

（十二）信息技术/运营技术的不绝立异

物联网设备划定了数字世界与物理世界之间的界限，致动器接收到信息并改变物理世界中的状态，传感器则视察物理世界中的状态并将之转化成信息。围绕着传感器与致动器的立异，或强化了现有的运营技术的作用，或开发了新的用途及市场。

主要应用场景：

（1）传感器和致动器可植入人体及动物体内，用于检测疾病或是取代受损的器官，例如心脏起搏器等。

（2）具备无线通信功效的传感器和致动器可装载到运动部件当中，用于检测和纠正变速箱或液压系统的异常，例如目前汽车上的胎压预警系统等。

（十三）工业物联网终端设备的微功耗发电（能量收集）

将无线技术整合进工业物联网可爆发高度漫衍式的解决计划，其中某些部件可能位于物理上难以接近或是危险的区域。物联网设备则可连接那些无法使用有线电源的可移动部件。

电池有许多缺点。使用寿命有限，特别是古板电池会随着时间流逝自行放电，并且化学流体工艺也很难包管使用寿命。充电电池虽可通过外部电源重复充电，例如太阳能、风能或热能，但同样由于化学流体工艺的原因，很难抵达预期寿命。

主要应用场景：

（1）管线：远程传感器和致动器电源。

（2）智慧都会：智能灯杆的太阳能电池板。

（3）运输：利用发动机的余热发电，提升效率。

（4）建筑和基础设施：借助嵌入式传感器检测钢筋混凝土的损坏。

（5）医疗：为无线体域网（WBAN）中凌驾电池自主供电与功率密度的人体植入设备（包括传感器）供电。

（6）可移动部件上用于检测损坏、异常、裂缝等状态变革的设备。

（十四）效劳化

效劳化并非一项新技术，而是对本文所讨论的其他技术的一种新兴应用，重点是，效劳化主要依赖物联网和超连接，也经常依赖人工智能和数据共享。效劳化包括一系列与提供硬件即效劳相关的看法，终端用户可能不需要购置效劳化设备，即可从设备供应商那里获得相关的效劳。通常，效劳化属于即用即付的商业模式中的一部分，一般包括预测性维护，并由供应商进行性能担保。

主要应用场景：

（1）凭据具体使用情况向终端用户收取设备（及相关耗材）的用度。

（2）对设备进行远程和预测性维护。

（3）通过软件更新或配置变换远程贩售和激活更多功效。

（4）“结果即效劳”，企业出售的是特定的结果，而不是告竣该结果的设备。

《工业数字化转型白皮书》：15项新兴技术及其应用场景，你知道几个？

（十五）新商业模式和支付方法的技术平台

古板上，工业部件都是在使用前以实物的形式出售。然而，通过将这些部件连接到互联网，部件供应商就可以精确追踪部件的使用情况，使得这类部件的商业及支付模式很类似于我们目前在云端或外地使用软件的情形。这种做法将获得一种新看法的支持，工业互联网联盟称之为工业互联网盈利模式（I?M?）平台。完整的工业系统都是由特别装置的种种部件所组成。因此，这种商业模式和支付方法也可以涵盖整个系统，包括系统集成的事情。此类商业模式和支付方法包括：

（1）租赁/订阅：在部件被使用期间，按牢固的时间间隔（例如每个月）支付用度。

（2）按需提供功效：在首次使用部件后开始付费。

（3）按使用付费：仅在使用部件或特定功效时付费。

（4）收益和利润共享：用户凭据部件提供的特殊商业价值向供应商付费。

（5）免费软件：焦点功效免费，高阶功效需付费。

（6）试用软件：可在有限的时间内免费试用特定功效。

主要应用场景：

（1）减少高危害工业系统的预付款，并有时机在将来与部件供应商“分享乐成”。

（2）由于投资危害过高和资金缺少，无法马上实现理想的工业系统配置。

（3）部件供应商在部件的整个生命周期内重复获益。

（4）部件制造商和用户之间保存终身的业务往来。

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