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董小英：中国数字企业模型与演化【演讲实录】——W88优德官网分享

宣布日期：

2021-10-28

以下内容是董小英教授在数字化百家讲堂的演讲，分享给各人。

分享主题：

一、回首数字企业模型；

二、在近年企业数字化转型的研究中有哪些发明、感悟；

三、在未来生长中，如果借助数字化百家讲堂推进数字化转型的经验分享和知识转移。

董小英：中国数字企业模型与演化【演讲实录】——W88优德官网分享

数字企业模型的基本逻辑

战略层。我们提出的数字企业模型的基本逻辑是这样的，当一个企业要推进数字化的时候，第一步要考虑数字化战略，包括领导人的认知，组建推进团队的方法，谁来卖力，企业计划投入的资源，以及企业数字化战略与业务战略、商颐魅战略之间的关系，企业愿意花几多时间来做这件事情。同时，要考虑数字化技术在企业未来的业务生长中究竟饰演什么样的角色？

资源层。在确立了数字化转型战略之后，第二步要考虑投入哪些资源，既包括应该使用哪些技术，也包括究竟需要配置哪些人才。在历年的调研中，人才既有数字化的领军人物，也有数字化的焦点推动者，另有数字化的项目经理以及从事数据剖析的人才。在差别阶段、差别行业，人才需求是纷歧样的，好比在数字化推进速度太快的企业中缺乏的是项目经理，在数字化推进相对较慢的企业中缺乏的是领军人才。

能力层。第三步要考虑企业数字化转型中的要害任务是将数字化技术与业务深度融合，即怎么把数字化的技术融入到企业的整个业务体系中。《变数》中用六个章节来陈述数字化生产、运营、营销、决策、立异和生态。我其时很是想加一个数字化仿真，可是两年前能够掌握的资料比较有限，在增强版里我们会把它增补进去。据了解，现在不少企业在研发阶段的数字化仿真都做得很是好了。

资产层。当企业把数字化技术和的业务能力融合在一起后会泛起资产数字化，也就是数字孪生体系建设。数字孪生可分为两个阶段，第一个阶段是资产数字化。在数字化转型中，古板企业在数字化的投入时间、精力都很是多，因为大宗的牢固资产都是非数字化的。与数字原生企业差别（以互联网企业为代表），它们的资产天生就是数字化的，可是古板企业大宗的资产，好比说厂房、生产的机床、设备、货仓以及供应链，都是古板模式，把这些资产一步一步数字化，需要长时间的投入。

第二阶段是让企业积累的数字化资产爆发价值。一方面，价值是对古板业务、古板治理和领导者的决策进行赋能；另一方面，数字资产可以成为一个促使企业研发新产品、形成消费者洞察、甚至产品效劳化的新增长来源，这时企业有时机寻找到第二增长曲线。这条曲线是数字化的资产赋能古板业务后开发的新增业务，使得企业具备数字化的立异能力。

我们在模型中还增加了数字化效劳，特别是关于制造企业，从以产品为焦点转向以客户为焦点，提供大宗的效劳主导型效劳。好比，企业既可以像打扮定制公司，也可以像家装公司，在了解客户需求以后，逆向整合生产体系、产品体系，提供一站式的C2B效劳。这是一个很是重要的生长趋势。

结果层。数字化转型要解决的焦点问题，是通过数字化技术与企业业务和商业模式的深度融合，给企业带来的竞争绩效。我们发明，企业数字化转型的绩效不但仅是财务绩效，另有客户满意度绩效，也有企业增长潜质绩效，最终还会增长到财务绩效上。可是财务绩效是有一定延迟性的，之前会是一些非财务绩效指标显现。许多CEO在实践中关于怎么向领导、向投资者说明数字化带来的结果，是感应很困难的。

我们基于数字企业模型开发一套综合评测系统。在每年和锦囊的相助中都进行了企业调研，目前已经积累了上千个企业的数据，结果都宣布在白皮书上。从2018年到2020年，每年都会推出2-3本。在2020年宣布的白皮书中，我们对企业数字化转型中的要害特征和生长趋势做了一个三年的对标研究，可以看出生长趋势的变革。有关这个问题，我在《数字化转型的十点洞察》课程中已有讲述，在我的民众号叫“老不董”上也进行了分享。

模型的最新进展。我们上述提到的数字企业模型是一个静态模型，并不完整，也不全面，许多要素还没有能涵盖进来，我们希望起到一个抛砖引玉的作用。今年我们在这个模型的基础上，开发了一个动态模型，研究数字化战略、数字化人才以及数字化技术中的哪些细化因素会对数字化能力构建和数字化资产的积累爆发相关影响？在这些影响因素中，哪些会对企业的数字化的财务绩效和竞争绩效爆发影响？尽管企业在实践和研究取得一定的结果，可是还需要实时动态追踪。

对数字化转型研究的建议

数字化转型的研究应该是问题导向的，这样能资助企业寻找到解决问题的思路�；诮衲�7月份对138家央企领导人的调研，我们发明企业的数字化转型已经从认知层面转到实操层面，各人开始关注数字化转型中有什么特别好的要领？转型中会遇到什么样的困难？应该考虑哪些顶层设计？有什么样的治理经验值得学习。特别是关于中小企业来说，他们希望用低本钱的方法来解决数字化问题。究竟现在经济形势受整个疫情的影响，企业面临的困难比较多，企业也都很是希望能够做数字化转型。

因此，这次我开设了百家讲堂，希望CEO、CIO和CDO们团结起来，拧成一股绳，分享经验和要领，资助那些迫切需要这方面知识的企业，告诉他们这里有什么样的陷阱，有什么样的弯路，怎么能解决问题。如果真能有百家来分享，我相信知识会爆发巨大的价值。

数字化转型面临的困难

一是人才缺少。人才缺少是企业数字化转型面临的最严重的问题，特别偏远地区，这个问题越发严重。现在有经验的年轻人才都在北上广深事情，人才缺少是当务之急。

二是高层领导的认识缺乏、重视缺乏。我最近在清华治理评论上写了一篇文章，讲到数字化转型中领导者的新实践智慧。在技术厘革速度快、国际政治经济情况千变万化的情况中，保存大宗的不确定性，企业的领导层需要新实践智慧来应对这种挑战，我们也希望对这个问题有一些更深层的研究。

数字化转型的趋势和特点

第一个是战略层面，企业数字化在企业生长中，和企颐魅战略之间是什么关系？居于什么样的职位？企颐魅战略和数字化战略的关系始终是一个有争议的问题。最近几年学术界许多人在国际上宣布关于数字化转型的文章，认为数字化战略就是企颐魅战略，甚至数字化战略会引领企业的战略�Ａ碛锌捶ㄈ衔�，企颐魅战略把数字化战略作为子战略。许多企业，特别是央企国企，通常也是先做企颐魅战略，再做数字化战略。

我用一个不太形象的比喻来形容企颐魅战略和数字化战略的关系。第一种是父子关系，企颐魅战略是父亲，这个是制定大偏向的，数字化战略是其中的一个儿子。第二种是兄弟关系，企颐魅战略和数字化战略是同等重要的。第三种是伉俪关系，是高度组合的配合体。

在父子关系中，进一步可分为三种关系。第一种是支持性关系，即着眼于某些场景和环节的数字化，数字化处于一个工具辅助的职位，这在许多企业中是非经常见的。其商业价值体现在解决某些治理痛点问题，好比财务数据的整合，提升内部局部流程的自动化、信息化，降本增效。

第二种是并列关系，这种关系会从价值链的横向和纵向做数字化的综合考量，特别强调企业横向价值链供应链和纵向价值链的内在协同。它会考虑整个工业链，追求的是整个工业链端到端的生产协作和整体的管控，花样更大。在并列关系的基础上，确保现有整体价值链的协同效率、宁静性、可靠性。

第三种是引领性关系。以前企业并不具备或局部具备数据资产，可是现在要把数据资产作为一个要害性的战略要素来引领企业的生长。关于许多古板企业来说，通过平台建设、云、大数据，使它们跨越了古板企业的界限进入了新的第二增长曲线和新的商业空间，对企业的生态建设和商业模式的建设是一个全新的挑战。到了数字化立异的阶段，引领型关系不是父亲引领儿子了，而是儿子去引领父亲数字化技术，成为企业再造和企业进入新生长空间的主导性力量。

在对全球7家大型油气企业的调研中发明，它们的数字化战略并不是简单选项，几种关系它都会涉及到，一般是从支持性关系开始，随着数字化规模广度的深入和拓展，会向并列性关系和引领性关系演化。

讲到伉俪关系，我在“美的”的研究中感同身受。美的作为古板家电企业，在数字化转型中既要面临同业竞争，又要面临异业竞争，必须在两条战线上同时作战，挑战和难度很是大。美的在已往10年的企颐魅战略是“产品领先、运营卓越，全球经营”，主要是应对同业竞争。它的数字化战略，从信息化建设632项目到双智战略、智能制造和智能生产产品，以及到全价值链战略、全价值链数字化，再到第工业互联网战略，是构建异业竞争中的新能力。在这里，企颐魅战略应对同业竞争，数字化战略应对异业竞争，同时另有企颐魅战略和数字化战略各司其职，相互配合，打的是一套组合拳。因此，美的的战略关系是一种伉俪关系，是高度组合的配合体。

第二个是危害层面，乐成的企业能够用痛点驱动数字化转型，降低不确定性。

企业在数字化转型中的危害主要体现在三个方面，一是技术的不确定性，二是投资回报的不确定性，三是技术和业务能否融合的不确定性。领导者在下决心的时候往往会考虑危害，可是我们发明，乐成的企业对数字化是很是脚踏实地、很是理性、很是务实的，是用痛点来驱动数字化转型。企业在数字化转型历程中，企业的最高领导层首先要给自己切脉，知道在差别的阶段哪些问题是阻碍企业生长的主要矛盾。凭据企业的资源和能力，阶段性的解决这些矛盾。

以美的为例，最开始数据是没有步伐整合的，系统是疏散的，它通过632项目和统一原则，解决了治理数字化的问题。通过智能制造和智能产品解决了制造历程和制造产品的数字化问题。通过连接人、历程和设备，所有订单可以在三周内可视化完成，解决了价值链的数字化问题。如今，它可以凭据客户的需求来做适度定制，凭据市场变革来逆向整合资源，把这套系统开放给上下游相助同伴，形成开端的工业互联网的连接生态，所以嗣魅这是痛点驱动。

第三个是科技融合层面，主要考虑战略融合、业务融合和技术融合。

一是战略融合，是对新能力和古板能力进行组合，好比关于钢铁企业，数据资源怎么赋能钢铁企业的治理和运作，组合和配比应该是怎么样的？线上渠道和线下渠道怎么去共存？

二是业务融合，如果说信息化只是局部的数字化，那么在数字化时代，怎么能够把原来的时间和空间孤岛连接起来，是一项很是艰巨的任务。只有在整个体系搭建完后，效率才华提高。

三是新老技术的融合，有不少企业原先有许多信息系统，现在这些系统要上云，哪些系统应该保存，哪些应该重构，每个企业情况都纷歧样，技术融合对CIO是很是大的挑战。CIO需要跨界，特别是在信息化领域深耕已久的CIO们更需要在数字经济时代大踏步地探索。

第四个是数字化转型做得好的企业重视系统能力构建。这类企业有一个焦点特征，它已经在10年、20年甚至30年的时间里进行了一系列的治理厘革，数字化转型只是这一系列化厘革中的新台阶罢了。如果古板治理体系没有做好，光靠一个数字化是不敷的，这对许多中小企业来说是特别值得借鉴的。在企业生长的历程中，治理的厘革，流程的厘革，信息化的厘革，组织的厘革等等，每一个作业都不可少，都是没有步伐去越过的。要有战略耐心，要一步一个脚印，扎扎实实的推进。

在系统能力构建上，我调研的许多企业很是重视质量治理，精益治理，系统化治理，流程的治理。由于他们早先做了大宗投入，做了很是多的努力，在治理体系的建设上已经把企业打造成了一个高效能治理体系。有些立异产品和技术是可以通过并购完成的，可是也能看到，一些企业在数字化历程中还得转头补课，有些在补信息化的课，有些在补质量治理的课，并且数据治理是很难外包的，必须要靠自己的技术员工把整个数据体系搭建起来，这个是需要靠企业艰苦卓绝的努力才华够实现的。

数字化转型中需要的知识分享

目前社会有着很是广泛的需求，数字化转型将会成为整个社会的主导趋势和逻辑。有许多企业投资巨大，试错本钱也很是高昂，我觉得中国企业的数字化进程需要一颗公益心，一份社会责任感，一种分享意识，来资助那些老少边穷偏远地区的企业。大企业要通太过享知识经验，来发动中小企业的转型，可以从以下四个方面着手。

第一是在认知层让更多的人认识到改变看法的重要性，要把数字化战略的重要性提到一个更高的高度。

第二是科技主导，怎么用技术来再造业务，给业务带来新的增长空间，改善现有业务当中的局限和问题。

第三是数据驱动要领。许多企业现在还没有CDO这样的岗位，将来随着数据量越来越多，如果没有专有技术人才对数据进行挖掘，企业的数字化投资基本上吊水漂了。我建议科技企业能够开发一些数据剖析的可视化工具，资助企业简化数据剖析事情，通过集成力量来资助企业，让数据真实地驱动决策，推动企业业务的转型升级。

第四是卓越运营，一个优秀的企业在情况泛起很大的危害之时，运营体系的韧性是极其重要的。

在认知层战略领先方面，有两个突出难点。

一是怎么做价值预判，企业在数字化转型时怎么剖析时间窗口，怎么用系统化的手段和工具做出这个决策。

二是怎么做危害治理。我相信这是许多一把手很是关注的问题。价值预判是前期认知，危害治理是历程管控。这两个问题要能解决好的话，投资回报问题就解决了。

在资源层的科技主导方面，无论第一工业，第二工业，照旧效劳业，没有一个企业可以在数字化转型中独善其身，它们都会在大潮中与众前行，或者被边沿化。数字化主要解决的焦点问题是治理体系和运营体系，这些新技术怎么资助工业进行价值创立。好比算法怎么和原有知识引擎结合，新技术怎么资助这些大企业降低交易本钱？怎么来助力古板的企业提供差别化的经营模式？这是第二个要解决的难点问题。

在数据驱动要领方面，现在可以把这些要素逐渐数字化，这些数字化怎么反哺业务？我在调研中发明，数据驱动是文化打造的历程，属于数据文化建设。最近谈的比较多的是数据治理、数据宁静、数据确权，未来可能另有数据交易，数据订价，另外在技术层面治理能力也涉及到很是多的专业问题，这是今后知识分享的焦点目标。

在卓越运营方面，许多企业在向互联网企业学习，搭建数据中台，业务后台通过数字化技术体系使数据脱离实体并聚合在平台上，这个平台既可能是个数据中心，也可能是一个数据中台，通过人工智能的技术对数据进行剖析，深度挖掘，可视化。要通过数据大脑对数据资产进行智能剖析和萃取，凭据的业务人员需求和客户需求，这里包括相关利益者使他直接以推或者拉的方法进入效劳前台，它可以是客户化的、定制化的、精准化的，也可以是可视化和动态化。

在这方面，古板企业有许多的困难，可是互联网企业已经积累了大宗经验，互联网企业如果把数字化能力赋能给古板企业，他们一方面可以创立巨大价值，做对社会有孝敬的事情。并且这也是全新的市场领域，在此基础上，企业会形成新的能力优势，而新的能力优势在既往古板的能力优势中是未曾体现的。

最后，数字化转型是一场马拉松。在这场转型当中，企业会发明有许多事情要做，各人要放平心态，坚持定力和坚定信念，从企业的痛点开始制定命字化战略，不但从某一个场景看问题，还要从更辽阔的线性价值的角度看问题，引领我们从一个越爆发态的网络面去看，同时把我们的视野放到新的空间里。我相信许多企业会逐渐走向这一步的，可是这个历程需要各人配合努力。在此我特别期待来自政府、企业和学界，以及技术提供商，在百家讲堂中孝敬各自的智慧和拭魅战经验，来助力中国企业高效地实现数字化转型。

我今天的分享就到这。期待今后有更多的CIO来分享他们的经验知识，也希望各人来宣传这门课，每个人都可以成为数字化转型中的专家，谢谢各人。?

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